Маркетинг в гемблинге: как выстроить систему тестирования офферов
- Метрики и цели
- Базовая структура метрик
- Какие цели ставить в тесте
- Классическая задача теста:
- Вспомогательные метрики
- Исследования и гипотезы
- Предтестовая математика оффера
- Логика принятия решения: тестировать или нет
- Дизайн теста и бюджеты
- Контроль переменных и логи экспериментов
- Проверка аномалий и дальнейшие микротесты
- Kill-rules и пороги
- Пример kill-rules для RevShare
- Когортный анализ и решения
- Риски и подводные камни при тестировании офферов
- Что выбрать и когда
- Заключение
- Часто задаваемые вопросы
Ты можешь лить хоть хоть десятки тысяч кликов в день, но если по итогу не понимаешь, как правильно тестировать офферы и связки — всё это превращается в дорогое хобби. Без внятной системы тестов ты рискуешь остаться с десятками слитых кампаний и нулевой аналитикой. В гемблинге это особенно больно. Конкуренты режут офферы, партнёрки ужесточают правила, источники фильтруют трафик — а ты стоишь с кучей статистики, но без ясной картины.
Поэтому команда 888STARZ Partners решила разобрать тему тестирования по полочкам — без теории ради теории. В этом гайде готовая рабочая карта арбитражника: пошаговая методика тестирования офферов и связок, формулы EPC, LTV и расчета бюджета, чек-лист с kill-rules, которые реально экономят деньги. Плюс готовый набор метрик, по которым ты сразу поймёшь — масштабировать или рубить кампанию.
Метрики и цели
Это ядро любой системы тестирования. Пока ты не понимаешь, какие цифры реально управляют деньгами, любой тест не имеет смысла. И речь здесь не только про знание базовых CTR и CR. Реальная аналитика начинается тогда, когда ты видишь взаимосвязи: какие метрики реально влияют на прибыль, какие — второстепенные, и как связать все это в единую систему принятия решений.
Базовая структура метрик
Любая арбитражная воронка подразумевает четыре уровня:
Трафик → Лид → Конверсия → Деньги
Соответственно, метрики делятся по смыслу:
- Маркетинговые: CTR, eCPC, CPM, Bounce rate.
- Поведенческие: CR (click→reg), reg2dep, Approval rate.
- Финальные: EPC, ROI, LTV.
Ошибка большинства новичков — оценивать результат по верхним уровням. В гембле ты можешь радоваться CTR 20%, а потом понять, что депозитов — ноль. Потому что креатив «цеплял» многих, но вот только не тех, кого нужно (не твою ЦА). Вот поэтому для тебя гораздо важнее иметь не просто хорошую кликабельность оффера, а стабильный EPC.
Для общей картины рассмотрим все важные метрики и их значимость для арбитражника:
- CTR показывает, насколько креатив цепляет внимание, но не качество клика. Слишком высокий CTR с низким CR — сигнал, что клик не целевой.
- CR (click→reg) — первый фильтр реального интереса. Нормальные значения по гембле обычно 10–20%, ниже — проблемы с лендом или предустановкой доверия.
- Reg2dep — метрика, по которой стоит судить весь тест. Именно она определяет доходность и жизнеспособность оффера.
- Approval Rate — подтверждение от ПП, насколько твой трафик валидный. Если ниже 60–70% — надо идти к менеджеру и выяснять, почему.
- EPC (earnings per click) — главный KPI теста. Это тот показатель, который связывает клик с деньгами и считается по формуле EPC = (FTD × payout) / clicks.
- ROI — метрика, которая показывает, как бизнес себя чувствует. Проверить ROI легко = (revenue – spend) / spend × 100%.
Совет: никогда не зацикливайся на отдельных цифрах. Всегда смотри связку метрик — CTR + CR + reg2dep + EPC. Только так ты можешь понять, жива ли связка или уже пора в утиль.
В основном пороговые значения задаются до запуска. Пример: CTR > 1%, CR > 3%, EPC ≥ $0.5, ROI ≥ –30%. Цифры адаптируются под конкретный источник, но без ориентира ты не сможешь принять решение, стоит ли продолжать.
Какие цели ставить в тесте

Нет смысла смотреть на тест сквозь призму заработка. Здесь твоя основная цель — получить статистически достоверные данные, которые помогут принять решение: масштабировать, доработать или убрать связку.
Классическая задача теста:
- Проверить, способен ли оффер выйти хотя бы в EPC ≥ CPC (точка безубыточности).
- Понять, какие креативы дают максимальный CTR при приемлемом CR.
- Проверить, какая связка (источник + преленд + ленд) даёт максимальный reg2dep.
К слову, раньше мы уже рассказывали о том, как посчитать точку безубыточности (BEP) и начать лить в плюс — можешь чекнуть в нашем отдельном материале.
Кроме EPC, не менее важно уметь работать с approval rate и отклоненными лидами. Многие вебы игнорируют это момент, и зря. У тебя может быть отличный EPC, но если approval rate падает до 40%, то всё это чистая фикция: деньги «на бумаге», а в реальности ты в минусе.
Как проверять:
- Спрашиваешь у менеджера партнёрки причину отклонений — это могут быть невалидные реги, мультиаккаунты, VPN, проблемы с платёжками.
- Если причина внешняя (например, бан ГЕО или старый трекер) — нужно поправить источник.
- Если причина внутренняя (плохое качество трафика) — закрывай гипотезу и двигайся дальше.
Нормальный показатель Approval Rate в гембле — 70–90%, до 60% — стоит копнуть глубже.
Вспомогательные метрики
Кроме вышеперечисленных, существуют еще вспомогательные метрики — это считай у нас уже второй уровень анализа. Они далеко не ключевые, но дают нужные подсказки, когда нужно вникнуть в детали. К таковым относятся:
- CTR на крео — помогает понять, какие визуалы заходят, но не является KPI теста.
- Retention / повторные депы (для RevShare) — показывают реальную ценность игрока и крайне важны, если ты считаешь LTV.
- Avg. Deposit / Player Value — полезно при анализе LTV и прогнозировании ROI.
Исходя из вышеперечисленных метрик, твой тест можно считать завершенным, если:
- Ты получил минимум 100–200 кликов на креатив (для оценки CTR и CR).
- Есть 10–15 регистраций и хотя бы 2–3 депозита — минимальный объём для анализа reg2dep.
- Данные стабильны хотя бы в течение 2–3 дней, без скачков по EPC.
После этого тест можно закрывать и переходить к следующему этапу — исследованиям и финальной валидации гипотезы.
Исследования и гипотезы

Любой тест не начинается с креатива и не с лендинга — он начинается с головы. Пока ты не понимаешь, какие данные лежат в основе, любую цифру/стату можно трактовать как угодно. Поэтому начальный шаг не просто взять и запустить рандомный оффер или связку, а первым делом задать себе три основных вопроса:
- Откуда я возьму цифры?
- Что конкретно я хочу проверить?
- И сколько я могу потерять, если гипотеза не выстрелит?
Самая частая ошибка новичков — тестить вслепую. Ты не можешь строить систему, если не знаешь, на чём она стоит. Тебе следует опираться на источники входных данных, это база:
- Личный кабинет ПП. Reg→dep, payout по офферу, средние APY/LTV, chargeback rate. Не ленись просить у менеджера скрины или CSV — они есть у всех, просто редко кто спрашивает.
- Трекер / postback. Сверка цепочки click → reg → FTD. Если постбека из ПП нет — даже не начинай.
- Твои прошлые кампании. Тоже неплохой сорс для математики. Здесь возьми средние CTR/CR по похожим ГЕО и форматам — они реальнее любых «средних по рынку».
- Комьюнити и коллеги. Ничто не заменит живого опыта. Иногда одна цифра от знакомого вебмастера или просто из чата сэкономит тебе сотни долларов на тестах.
Перед тем как закидывать $500–$1k в тестирование, проведи небольшую проверку — так называемый предварительный sanity-check. Для этого воспользуйся следующей формулой:
EPC (expected revenue per click) = (Payout_per_FTD × reg2dep) / avg_clicks_per_reg
Если говорить по-человечески: доход на один клик = (сколько приносит депозит) × (шанс, что юзер дойдёт до депа) / (сколько кликов нужно на регистрацию). Самое главное правило:
- Если EPC < CPC — даже не начинай;
- Если EPC чуть выше CPC, тестируй аккуратно, на микро-бюджете и с жёсткими kill-rules.
Кейс арбитражника: у меня был случай, когда sanity-check показал, что EPC $0.48, а CPC по источнику — $0.55. Мы всё же решили протестить «на удачу» и слили $300. Через неделю тот же оффер с доработанным лендингом дал EPC в размере $0.72 — а всё потому, что мы пересчитали конверсию по факту, а не прикинули «на глаз».
Дальше формулируй гипотезу по шаблону: если X → то Y → потому что Z. Например: если заменить лендинг с «бонусом за регистрацию» на лендинг с «бонусом за депозит», то CR вырастет, потому что более мотивированные пользователи переходят на вторую воронку.
Действительно хорошее предположение — конкретно, измеримо и объяснимо. Рабочий шаблон: если мы запустим [источник X] + [крео Y] + [ленд Z] → то ожидаем CR↑ до A% и reg2dep↑ до B%, потому что [поведенческий аргумент / локальная фича / офферный триггер].
Для наглядности приведем несколько примеров:
«Если взять TikTok-крео с динамикой краш-игр и прелендом с локализованным оффером, то CR вырастет с 1.2% до 1.8% в Индии, потому что игроки любят быстрый формат и в этом ГЕО высокий CTR у ТТ по этой тематике».
«Если вместо общего баннера дать оффер с промокодом и упором на быстрый депозит, тогда reg2dep поднимется с 18% до 28% в LatAm, потому что местные платежки и бонусы мотивируют пополнить счет».
Допускается не больше 3-х гипотез одновременно. Ранжируй их по простоте / влиянию:
- Impact (влияние на EPC/LTV): низкий / средний / высокий.
- Effort (сколько времени и денег нужно): мало / средне / много.
- Risk (возможные потери): низкие / средние / высокие.
Совет: Запускай сначала high-impact / low-effort. Минусуй всё, что имеет high-risk и low-impact.
Чтобы не сидеть над гипотезами полдня, можно опираться на типичные заготовки:
- Источник: пуш vs соцки vs инфлюенс — сравни CTR и eCPC при одинаковом крео.
- Креатив: «выпал джекпот $» vs «обучающий преленд по краш-играм» → проверяй CR и Approval Rate.
- Преленд (если он есть): длинный vs короткий → влияет на reg2dep и bounce.
- Платёжка: тестируем локальные методы → если не конвертят, то LTV падает.
В каждой гипотезе зафиксируй:
- Primary KPI — ключевой показатель, по которому решаешь (FTD / EPC / reg2dep);
- Secondary KPI — дополнительные (CTR, CR, ApprovalRate, eCPC, LTV 30d).
Пример: для теста на RevShare primary = прогнозируемый EPC и ожидаемый LTV через 30 дней; для CPA — primary = количество FTD за X кликов.
Отказаться от тестирования стоит в нескольких случаях: нет постбека, EPC < CPC, ApprovalRate < 50%. С последним пунктом не все может быть так критично, поэтому сперва обратись к личному менеджеру. К слову, если сам оффер мутный «без истории» и при этом твой менеджер не готов дать тестовый холд/поддержку — тоже весомый повод задуматься.
А чтобы подобных моментов не возникало, лучше сразу стартуй с надежной партнеркой вроде 888STARZ Partners. По этой ссылке ты найдешь гайд о том, как у нас все устроено и как выстроить общение с личным менеджером так, чтобы начать быстро расти в доходах.
Ну и, напоследок, опишем быструю процедуру старта перед запуском кампании:
- Спроси у менеджера ПП: payout / reg2dep / средний LTV по GEO / поддерживаемые payment methods.
- Подготовь 2–3 гипотезы с конкретными KPI и kill-rules.
- Посчитай EPC и минимальный бюджет (см. раздел «Дизайн теста» позже).
- Настрой трекер + postback + SubID разметку (крео/ленд/источник).
- Запусти микротест и фиксируй данные ежедневно.
Предтестовая математика оффера

Перед тем как вообще запустить тест, нужно понять еще одну простую истину: а есть ли вообще у этого оффера шанс выжить (при твоих ставках и источниках трафика). Многие вебмастера сливают деньги потому, что не сделали 10 минут арифметики. На этом этапе мы не льём — мы считаем.
Партнёрка может показать тебе красивый EPC — $1.2 по Индии, $3 по Канаде — но без контекста это цифры из воздуха. EPC зависит от источника, креатива, сезона, формата и качества трафика. Поэтому, прежде чем тестировать, ты должен перевести оффер в свои метрики: при какой цене клика у тебя вообще есть шанс выйти в плюс.
Если EPC оффера $1, а твой реальный CPC по источнику $0.7 — ты должен понимать, что ROI в идеале будет максимум в районе +40%, и это только при хорошем аппруве. Если же твой CPC $1.1, то ничего не спасет — оффер изначально нерентабелен. Для наглядности дадим несколько распространенных формул для оценки жизнеспособности твоего оффера:
- EPC оффера (из ПП) = средний заработок с одного клика по всем вебам.
- Твой eCPC (в источнике) = стоимость клика по твоим креативам.
- Прогноз ROI = (EPC / eCPC – 1) × 100%.
Если прогноз отрицательный, значит оффер не тестируем. Если это около нуля (±10%) — возможен короткий тест на проверку гипотезы. Самый топ если показатель 30–50% и выше.
Если партнёрка не даёт EPC, но есть payout и CR — посчитай сам:
EPC = (CR click→dep × payout)
Например: 0.02 × 80 = $1.6. Тогда при CPC $0.6 прогнозный ROI: (1.6 / 0.6 – 1) × 100% = +166%. Это не гарантия, но показывает, что оффер стоит теста. Если же EPC выходит $0.5 при CPC $0.7 — можно сразу вычеркивать.
А теперь что касается минимальных бюджетов и объема трафика для тестирования связки:
Минимальный бюджет = (Ставка за клик × необходимое количество кликов)
Чтобы тест имел смысл в плане статы, тебе нужно хотя бы 100–200 кликов на крео и 50–100 рег на оффер — причем если речь о трафике с ожидаемым CR в диапазоне 10–20%. То есть если CPC $0.5, тест по офферу должен стоить около $50–100 минимум. Если меньше — ты просто получишь ложные выводы.
Логика принятия решения: тестировать или нет
Тебе стоит тестировать оффер/связку, если:
- Прогнозный ROI выше 20–30%;
- Оффер свежий или под твоё ГЕО мало заливов;
- Источник даёт качественный трафик по цене ниже средней;
- Ты можешь получить первые 100+ лидов без боли по бюджету.
Однозначно не нужно начинать тестировать в ситуациях, когда:
- Оффер старый, EPC падает несколько недель подряд;
- CPC выше прогнозного EPC даже на уровне гипотезы;
- Нет прозрачных постбеков или данных по reg→dep;
- Менеджер ПП не может объяснить, откуда у оффера высокий EPC.
Таблица для пред-теста:
| Показатель | Значение | Комментарий |
| EPC (по ПП) | $1.20 | Средний по ГЕО |
| Твой CPC | $0.55 | OK |
| Прогноз ROI | +118% | Стоит теста |
| Минимальный бюджет | $70–100 | Нормально для микро-теста |
| CR click→dep | 1.5–2% | Средний |
| Approval rate | 80% | В порядке |
| Решение | Тестировать | Есть запас и реалистичный риск |
Дизайн теста и бюджеты

Когда оффер прошёл «математическую проверку на выживаемость», начинается не менее важный этап — правильная организация теста. Именно здесь большинство вебмастеров теряют свой кэш: без структуры, без фиксации данных и без понимания, где заканчивается тест и начинается хаос.
В нашем случае дизайн теста — это так называемый план эксперимента. Он описывает, что именно ты проверяешь (гипотезу), какие переменные используешь (креативы, ленды, ГЕО, источники трафика для гемблинга), а также согласно каким правилам принимаешь решения.
Без четкого дизайна ты не тестируешь — ты попросту льёшь в пустоту. Поэтому держи классический пример нормальной постановки:
- Проверяю, какой подход дает лучший CR (припустим в Индии): эмоциональный или сдержанный.
- Формат — push-трафик, CPC фиксированный.
- 2 ленда × 3 креатива, тест 3 дня или до 300 кликов на связку.
Каждый пункт должен быть записан. Потом это дает тебе увидеть, что сработало и почему.
Чтобы сам тест имел смысл, нужно собрать достаточно данных. Если CR оффера ~2%, значит, чтобы получить хотя бы 10 конверсий, тебе нужно около 500 кликов. Тест с 50 кликами ничего не покажет — на деле это просто рандомные цифры, которые не дают увидеть полную картину.
Формула мини-бюджета:
Минимальный бюджет = (Цена клика × 500–1,000 кликов) на связку
Если у тебя CPC $0.6, то минимальный бюджет на тест — $300–600. Да, для кого-то это немало, но без достаточного объема данных даже самый лучший креатив не покажет, работает он реально за счет качества/грамотного подхода, или же просто «удачно залетел».
Контроль переменных и логи экспериментов
Главное правило: меняешь одну переменную — всё остальное фиксируешь. Если ты тестируешь ленды, оставь креативы и ставки одинаковыми. Если сравниваешь креативы — не трогай ленды и ГЕО. В противном случае ты не сможешь понять, что принесло результат.
Типичная ошибка арбитражников — менять все сразу: креативы, ставки и аудиторию одновременно. В итоге один из креаосов мог быть топовым, но его уничтожила смена ставки или другой источник.
Ну а дальше дело за логами — это твоя история тестов, которая экономит кучу времени. Минимум, что ты должен фиксировать:
- Дата запуска.
- ГЕО.
- Источник трафика.
- Оффер.
- Креативы/ленды.
- Бюджет.
- Метрики (CTR, CR, ROI, EPC).
- Решение (масштаб / стоп / доработка).
Примерно спустя через месяц ты наработаешь свою базу знаний: так ты будешь видеть закономерности и как все устроено.
Также учти, что далеко не все офферы конвертят за сутки. Если у оффера холд 3–5 дней, нет смысла принимать решение раньше. Для CPA моделей можно делать первые выводы через 2–3 дня пролива, для RevShare — не раньше недели.
Золотое правило: не доливай и не режь рекламную кампанию, пока не накопил статистику.
Проверка аномалий и дальнейшие микротесты
Каждый источник может вести себя по-разному. Если видишь CTR ×3 выше среднего, но CR в ноль — значит, клики мусорные. Если EPC вдруг вырос без объяснения — проверь постбеки, фильтры и трекер. В тесте нужно смотреть не только конверты, но и что искажает данные.
Еще на старте можно делать микротесты — по $30–50 на связку, если хочешь быстро проверить подход. Дальше решение о масштабировании принимается только после повторного пролива и уже с большим объемом, примерно в 3–5 раз больше от стартового.
Чек-лист по дизайну теста:
| Элемент | Проверено | Комментарий |
| Гипотеза сформулирована | ✅ | Что именно тестируется |
| Переменные зафиксированы | ✅ | Меняется только 1 параметр |
| Минимальный объем трафика рассчитан | ✅ | Не меньше 500 кликов |
| Период теста задан | ✅ | 3–7 дней в зависимости от модели |
| Холды и аппрувы учтены | ✅ | Не принимаем решения раньше |
| Лог эксперимента ведется | ✅ | Таблица или Notion |
Kill-rules и пороги

Kill-rules — это четкие правила остановки теста, основанные на метриках. Они отвечают на вопрос: «Когда пора выключить связку, чтобы не слить бюджет впустую?». Без них ты всегда будешь тянуть кампанию «хотя бы ещё денёк», надеясь что: «а вдруг сейчас зайдет».
У каждой стадии теста — свой набор критериев. На старте мы проверяем интерес и кликабельность, потом — конверсию и окупаемость. Пример минимальных порогов для iGaming офферов:
| Этап | Ключевая метрика | Порог отключения | Комментарий |
| 1. Клик-тест (1–2 дня) | CTR | < 0.5% | Если CTR ниже — крео не заходит ЦА |
| 2. Мини-тест связки | CR (Reg) | < 1% | Если меньше — лендинг не убеждает |
| 3. Основной пролив | ROI | < –40% после 2 выплат | Вероятность выйти в плюс минимальна |
| 4. Retest успешных | ROI | < –15% | Если связка не держит плюс после ретеста — выбрасываем |
Эти цифры не догма. Главное — иметь свои ориентиры, чтобы решения были системными.
Еще одна частая ловушка новичков — тянуть мертвую кампанию. Допустим, когда после 1,000 кликов твой CR меньше 1%, то никакая оптимизация не спасёт. Проблема не в креативе — проблема в связке. Каждая минута долива — это по сути выгорание тестового бюджета, который было бы гораздо рациональнее выделить уже на новую гипотезу.
Также следует учесть, что у разных каналов — разная динамика:
- В Facebook Ads первые 24 часа ничего не значат, там алгоритм обучается.
- В пушах и попсах рекомендуется принимать решение через 300–500 кликов.
- В Google Ads стоит ждать хотя бы 2–3 дня стабильного трафика, чтобы статистика не прыгала.
Главное — не мешать алгоритмам. Пока тест идёт, главное не меняй ставки, креативы и ГЕО. В противном случае текущие данные сбиваются/обнуляются и kill-rules теряют смысл.
Дальше после каждого теста фиксируй:
- Причину остановки: не прошёл CTR, низкий EPC, не бьётся ROI и т.д.
- Принятое решение: остановка РК / переработка / масштабирование.
- Что делать дальше: новый лендинг, другой оффер, изменение подхода.
Эта привычка делает тебя системным. Через месяц ты начнёшь видеть закономерности — например, что одни ГЕО стабильно просаживают EPC, а другие держат ROI лучше.
Пример kill-rules для RevShare
Модель RevShare — особая история, ведь здесь результаты видны не сразу. Если тест идёт 3–5 дней и EPC растёт, но ROI пока в минусе, отрезать РК сразу не имеет смысла. Ориентируйся не на первый деп, а на долю повторных депозитов (Re-Dep %) и LTV игроков.
Kill-rules в RevShare должны учитывать время отклика — минимум неделя для выборки.
Сводный чек-лист kill-rules:
| Параметр | Что делать |
| CTR ниже порога | Меняй подход / крео |
| CR ниже порога | Тестируй лендинг или оффер |
| ROI < –40% после 2 выплат | Стопай связку |
| Нет регистраций после 500 кликов | Стоп или доработка гипотезы |
| ROI падает после масштабирования | Перепроверь сегменты / источники |
| RevShare не даёт Re-Dep за неделю | Замени оффер |
Когортный анализ и решения

Когорта — это группа пользователей, у которых есть общий признак: источник, ГЕО, время запуска, крео, лендинг, тип устройства и т. д. Например: «игроки из Бангладеша, привлечённые пушами 10–12 октября с крео #3». Когда ты анализируешь результаты не в целом, а по когортам, становятся видны скрытые закономерности. Может оказаться, что в среднем у тебя ROI –10%, но одна когорта (например, Бразилия + Android + видео-крео) даёт +40%.
Без когортного анализа ты бы просто вырубил всё и слил профитную связку вместе с мусором.
Чтобы когортный анализ имел смысл, нужно фиксировать параметры каждого теста. Минимум:
- Источник трафика;
- ГЕО;
- Устройство / ОС;
- Креатив и лендинг (ID в трекере);
- Дата старта и объём пролива;
- Модель монетизации (CPA / RevShare / Hybrid);
- Ключевые метрики: CTR, CR, EPC, ROI, LTV (если есть данные от партнёрки).
Эти данные лучше собирать в одном месте — трекере, CRM или просто в Google Sheets с фильтрами. Главное — консистентность: если не фиксируешь структуру, никакая аналитика не поможет.
Дальше после пролива смотри не только на ROI в целом, а на взаимосвязи между параметрами. Пример:
- GEO A (Шри Ланка) — ROI –20%, EPC $0.6
- GEO B (Бразилия) — ROI +25%, EPC $1.4
- GEO C (Кения) — ROI +10%, EPC $0.9
Вывод: оффер заходит в LatAm, но не в Азии. Тебе не нужно менять оффер, тебе нужно перенаправить трафик. То же самое с источниками: связка может быть убыточной в Push, но прибыльной в TikTok. Анализ когорт помогает точно понять, в каких ГЕО лить выгоднее.
Масштабировать можно в том случае, если когорта показывает ROI в плюсе после хотя бы двух ретестов. Важно не гнаться за абсолютным числом, а смотреть на стабильность: если ROI +20% держится три дня подряд, можно увеличивать бюджет в 1.5–2 раза.
Дорабатывать, если есть слабые, но перспективные когорты — например, EPC высокий, но ROI ещё минусовой. Значит, интерес к креативу есть, но отваливаются на лендинге или при регистрации. Такие когорты можно спасти через изменение воронки, а не замену оффера.
К слову, RevShare тут снова требует особого подхода, потому что деньги приходят не сразу. Когортный анализ здесь строится на отложенных метриках: ReDep%, LTV, активность игроков через 7–14 дней. Даже если ROI по первому дню –30%, но LTV по той же когорте растёт, это повод не выключать, а наоборот — удержать трафик. Для модели RevShare когортный анализ — как раз единственный способ отличить «медленные деньги» от слива.
А теперь представим тест: оффер онлайн-казино, трафик с TikTok, три крео, два ленда.
| ГЕО | Крео | Лендинг | ROI Day 1 | ROI Day 3 | ROI Day 7 | Решение |
| Бразилия | Крео #1 | Ленд #1 | +15% | +28% | +35% | Масштаб |
| Индия | Крео #3 | Ленд #2 | –25% | –30% | –35% | Стоп |
| Венгрия | Крео #2 | Ленд #1 | –10% | +5% | +12% | Доработка |
Из таблицы видно, что Индия отпадает, Бразилия — масштаб, а ГЕО Венгрия стоит тщательно доработать: креатив цепляет, однако не хватает оптимизации по конверсии.
Для удобства, можно строить когортные отчёты прямо в трекере (Binom, Keitaro, AdsBridge) или выгружать данные в Google Data Studio. Для системных вебмастеров автоматизация — must have: ты видишь, какие когорты работают прямо в дашборде, без ручных расчётов.
Риски и подводные камни при тестировании офферов

Даже при выстроенной системе тестов арбитражник может легко потерять деньги — не из-за плохих офферов, а из-за ошибок в процессе. Большинство фейлов случается не на этапе трафика, а из-за искаженной аналитики, неверных выводов и неучтенных факторов:
- Ложная статистика. Главная ловушка — принимать решения по неполному срезу данных. Например, EPC растёт, но постбеки приходят с задержкой, и реальный ROI уходит в минус. Или CR падает, потому что партнёрка отклонила часть лидов, а ты этого не заметил. Проверяй, чтобы в аналитике совпадали цифры трекера, ПП и рекламной сети.
- Отложенные депозиты и холды. В гембле часто депы прилетают не в первый день. На RevShare или гибридных моделях реальную картину можно оценить только через 3–7 дней, когда игроки вернутся и внесут деньги. Если принимать решения “на горячую” — можно убить перспективную связку. Поэтому ставь минимальный тайм-аут перед финальным вердиктом.
- Перегрев оффера и крео. Многие думают, что оффер умер, хотя просто изменилась стадия жизни связки. Если он активно крутится в спаях больше двух недель — креативы выгорают, а CR падает. Не списывай оффер сразу, попробуй освежить подход: новую подачу, фрейм или воронку.
- Плохое понимание ЦА и ГЕО. CR может быть отличным в одном регионе и мёртвым в другом. Ошибка — переносить показатели без контекста. В Индии игроки часто депают с мобильных и реагируют на визуальные офферы, в то время как в ЛатАме лучше конвертит эмоциональная подача с обещанием “моментального выигрыша”. Анализируй поведение пользователей по каждому GEO отдельно.
- Ошибки с бюджетом и масштабированием. Самая распространённая проблема — преждевременное масштабирование. Если тест дал +15% ROI на 200 кликах, это не сигнал “заливать”. Прежде чем масштабировать, убедись, что выборка достаточная, CR стабилен, а ROI не скачет после увеличения объёма.
- Заведомо неправильные ожидания. Некоторые ждут, что тест сразу выйдет в плюс. Это заблуждение. Цель теста — понять, а не заработать. Если ты после каждого минусового теста начинаешь менять оффер — ты не тестируешь, а хаотично льёшь. Правильный фреймворк держит фокус на системности, а не на эмоциях.
- Недооценка внешних факторов. Сезонность, апдейты алгоритмов, холды ПП, изменения условий модерации — всё это влияет на результат. Например, в январе и мае ROI почти всегда падает, потому что у игроков “постпраздничная просадка”. Учитывай контекст рынка, а не только цифры в трекере.
Что выбрать и когда

Любой тест под арбитраж трафика казино заканчивается не цифрами, а действием. Системный человек не просто смотрит на ROI — он выбирает: масштабировать, доработать или закрыть. Главное — отличать минус, который лечится, от минуса, который безнадёжен.
Если CTR нормальный, но CR слабый — чаще всего виноват лендинг или оффер. Это «лечится». Попробуй изменить подачу, протестировать другой лендинг, адаптировать оффер для целевой аудитории. Но если EPC стабильно падает при любых подходах — значит, связка не имеет спроса, и проще закрыть тест, чем топить бюджет в надежде на чудо.
После теста не смотри только на ROI. Раздели этапы: CTR → CR → Reg → Dep → EPC. Если CTR норм, но CR слабый — проблема в лендинге. Если CR ок, но мало депов — оффер или поток трафика не совпадает с ЦА. Каждый тест фиксируй в таблице, чтобы не повторять те же ошибки.
Выбор зависит и от модели выплат:
- В CPA тест можно продолжать, если хотя бы 30–40% целевой цены уже отбиваются на первой волне;
- В RevShare наоборот — не спеши с выводами. Тут ключевое — время: отложенные депы могут раскрыться только через несколько дней.
Главное — фиксировать результаты и смотреть на дистанцию, а не на сиюминутный минус.
Контекст тоже важен. Во время крупных ивентов (чемпионатов, слот-турниров, апдейтов офферов) рынок перегревается. В такие моменты метрики искажаются, и лучше сместить акцент на Tier-2 или Tier-3, где меньше конкуренции и трафик чище.
В итоге всё сводится к трем решениям:
- Масштабировать, если связка стабильно даёт ROI в плюс.
- Оптимизировать, если видно слабое звено, но есть потенциал.
- Закрыть, если оффер не показывает признаков жизни даже после доработок.
Заключение
В арбитраже трафика на гемблинг нет волшебных кнопок — есть конкретные процессы. И тестирование офферов — главный из них. Когда у тебя есть система, а не хаос, ты понимаешь, куда уходит каждый доллар и почему связка выстреливает или проваливается.
Грамотный фреймворк строится просто: гипотеза → тест → анализ → решение → масштаб. Повторяешь цикл, пока не получаешь стабильный плюс. Это и есть реальный скилл арбитражника — не угадывать, а управлять результатом.
И самое важное: тестируй там, где это действительно возможно. Партнёрки вроде 888STARZ Partners дают широкий выбор гемблинг- и беттинг-офферов, прозрачную аналитику и гибкие модели выплат — всё, чтобы твоя система тестирования работала, а не ломалась на этапе запуска.
Так что если хочешь перестать лить на удачу — выстраивай собственную стратегию, считай цифры и тестируй с умом. Это единственный путь, который дает стабильность под вертикаль гемблинга.
Часто задаваемые вопросы
Какие источники трафика работают в казино/гемблинге?
В iGaming вертикали лучше всего работают:
Popunder + Pre-lander связка — для гемблы классика в Tier-2/3.
Push / In-Page Push — дешёвые клики, быстрые тесты креативов.
Pop / Redirect — массовый трафик, хорошо подходит для Tier-3.
SEO / ASO — стабильный органический поток, но требует времени.
Facebook / TikTok / UAC — мощные источники трафика для гемблинга, но с высокими рисками бана.
Нативка — под белые офферы и soft-гемблинг.
Telegram / YouTube / инфлюенс маркетинг — работает по доверию, высокая конверсия при правильном прогреве.
Какие KPI ставить на тест и почему?
Зависит от источника, но базовые метрики:
- CTR (кликабельность) — показывает, заходит ли креатив.
- CR (конверсия в регистрацию/депозит) — отражает реальный потенциал оффера.
- CPL / FTD cost (стоимость лида / депозита) — главный KPI, сравнивается с допустимым порогом.
- ROI / Profit margin — финальный показатель эффективности.
Еще для теста обычно ставят цель:
10–20 регистраций — чтобы сделать первичные выводы по CR.
Получить 100–200 кликов на креатив,
50+ кликов на лендинг,
Когда лучше останавливать убыточный тест?
Если после нескольких сотен кликов нет регистраций — тест останавливают. Если CR низкий, а стоимость лида в два раза выше KPI — тоже стоп. Общепринятые метрики такие:
- Если CTR ниже 0.1–0.3% (для Push/Native), значит креатив не заходит.
- Если CR < 1–2% после 300–500 кликов — связка не работает.
- Если CPA выше KPI более чем на 30–40% после 3–5 FTD — выключай.
- Если нет ни одной регистрации после 300+ кликов — стопай.
Не имеет смысла тянуть кампанию, если видно, что тренд идёт в минус.
Как задавать kill‑rules для креативов и ГЕО?
Советы по креативам:
- CTR ниже среднего по кампании → отключать.
- Нет регистраций после 100–150 кликов → убрать.
- Есть показы, но нет кликов → заменить заг/визуал.
Советы по ГЕО:
- Нет FTD после 5–10 регистраций → отключить страну.
- CPA выше KPI на 40–50% → пауза или замена ленда.
- Большие различия по EPC между источниками → оставить только прибыльные.
Если данные не приближают к окупаемости, такой трафик режется без доли сомнения.
3 min